Yield & Price Forecasting

Mit csinál ez az eszköz

Ez a modul 5 éves hozamtörténeti adatait kombinálja az élő árutőzsdei határidős árakkal (MATIF/CBOT/BÉT), hogy előrejelezze a várható bevételét a következő 3–6 hónapra. Válassza ki a gazdaság��t és a növénykultúrát az alábbiakban: megtudja, mit fog valószínűleg keresni ebben a szezonban, hogyan viszonyul az előző évhez, és mely táblákon várható alulteljesítés — hogy időben átirányíthassa a ráfordításokat.

Hozam- és árelőrejelzés

Válasszon gazdaságot és növényt az AI által generált bevételi előrejelzés megtekintéséhez.

Előrejelzett bevétel

117,262 k HUF

Total expected income from 240 ha of Búza this season

vs Last Season

+8%

AI-driven yield improvement over your prior season actual

AI árfolyamelőrejelzés

82 k HUF/t

Expected market price per tonne in 3 months (current: 78 k HUF/t)

AI hozamelőrejelzés

6.3 t/ha

Tonnes per hectare expected this season based on soil and weather models

Monthly Revenue Forecast — Kovács & Fiai Kft.

Búza · 240 ha · values in HUF · dashed line = AI forecast, solid = actual recorded

Actual (recorded)AI Forecast90% confidence band

The confidence band shows the range within which your actual revenue is expected to fall 90% of the time. The wider the band, the more uncertainty ��� typically driven by commodity price volatility.

Field-Level Forecast

AI yield prediction for each field block in Kovács & Fiai Kft.. Fields showing a decline are flagged — see the recommended action to understand why and what to do before the next input cycle.

FieldArea (ha)Last Season YieldActual recorded tonnes/haAI Forecast YieldExpected this seasonChangevs last seasonRecommended Action
Északi tábla62Búza · 5.4 t/ha6.1 t/ha+13%Prioritise inputs — high return expected
Déli tábla48Kukorica · 7.9 t/ha8.6 t/ha+9%Prioritise inputs — high return expected
Keleti parcella35Búza · 5.8 t/ha5.5 t/ha-5%Soil health check recommended before next cycle
Folyóparti rét28Napraforgó · 2.6 t/ha3 t/ha+15%Prioritise inputs — high return expected
Felső tábla41Kukorica · 8.1 t/ha8.8 t/ha+9%Prioritise inputs — high return expected

How the AI builds this forecast

The model is trained on 5 years of yield records from comparable farms in your region, normalised for weather anomalies using EUMETSAT data. Commodity price forecasts are derived from 90-day MATIF (wheat/rapeseed), CBOT (maize), and LSE futures. Confidence bands reflect a 90% prediction interval — if your actual yield falls outside the band, the model flags it for manual review and retrains on the deviation.